Discover IDX-META
FROM DATA TO REUSABLE COMPONENT MODELS.상세 모델이 없어도, 데이터로 시스템에 연결 가능한 모델을 만듭니다.
시험·해석·운전 과정에서 다양한 응답 데이터를 확보할 수 있어도, 모든 부품의 상세 물리 모델을 구성하기는 어렵습니다. 특히 비선형성이 강하거나 내부 구조를 모델링하기 어려운 부품은 기존의 물리 모델만으로 시스템 수준의 거동을 표현하는 데 한계가 있습니다.
IDX-META는 시험·해석·운전 데이터를 기반으로 부품의 거동을 학습하여, 시스템에 연결 가능한 데이터 기반 컴포넌트 모델을 생성합니다. 생성된 모델은 인터페이스 형태로 구성되어 다른 컴포넌트 모델과 조립할 수 있으며, 전체 시스템에서 설계 변경에 따른 성능 변화를 평가하는 데 활용할 수 있습니다. 또한 시계열 데이터를 기반으로 과도응답, 히스테리시스, 운전조건 의존성과 같은 비선형 동특성을 학습하고 응답을 계산하여, 선형 FRF 기반 모델만으로 표현하기 어려운 시스템의 거동을 보완합니다.
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Test Data시험 응답 데이터
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Simulation Data해석 응답 데이터
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Operational Data실제 운전 데이터
SUBSTRUCTURING Component Modeling
PREDICTION Nonlinear Dynamics
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Component Model데이터 기반 컴포넌트 모델
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System Interface시스템 조립을 위한 인터페이스
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Time-Series Response비선형 시계열 응답
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System-Level Application시스템 조립 · 성능 평가
Core Capabilities
BUILD REUSABLE MODELS FROM ENGINEERING DATA.시험·해석·운전 데이터를 시스템 수준에서 활용 가능한 컴포넌트 모델로 구현합니다.
IDX-META는 상세 물리 모델을 직접 구성하기 어려운 컴포넌트의 응답 데이터를 기반으로 데이터 기반 모델을 생성합니다.
생성된 모델은 다른 컴포넌트와 조립하여 시스템 수준의 평가에 활용할 수 있으며, 시계열 데이터를 이용해 선형 FRF 기반 모델만으로 표현하기 어려운 비선형 동특성까지 모델링합니다.
Data-Driven Component Modeling
시험·해석·운전 데이터로 컴포넌트의 거동을 모델링합니다.
상세한 물리 모델을 직접 구성하는 대신, 컴포넌트에서 확보한 시험·해석·운전 응답 데이터를 이용해 데이터 기반 컴포넌트 모델을 생성합니다.
이를 통해 상세 모델이 없거나 모델링하기 어려운 컴포넌트도 시스템 모델의 구성 요소로 활용할 수 있습니다.
Data-Driven Substructuring
데이터 기반 컴포넌트 모델을 연결해 시스템 수준의 모델을 구성합니다.
생성된 컴포넌트 모델을 인터페이스를 통해 다른 모델과 연결하고 조립하여 System-Level Assembly에 활용합니다.
개별 컴포넌트의 데이터를 하나의 시스템 모델로 확장해, 구성 변경에 따른 시스템 수준의 응답을 평가할 수 있습니다.
Time-Series Prediction
시계열 데이터로 시간에 따른 시스템 응답을 모델링합니다.
과거의 시계열 데이터를 학습하여 입력 조건에 따른 시간 영역의 응답을 계산합니다.
이를 통해 시간에 따라 변화하는 컴포넌트 및 시스템의 동적 거동을 데이터 기반 모델로 표현합니다.
Nonlinear Dynamics Modeling
선형 모델로 표현하기 어려운 비선형 동특성을 데이터로 모델링합니다.
과도응답, 히스테리시스, 운전조건 의존성과 같이 선형 FRF 기반 모델만으로 설명하기 어려운 동특성을 시계열 데이터로 학습합니다.
이를 통해 비선형성이 강한 컴포넌트의 거동을 시스템 수준의 응답 계산에 활용할 수 있습니다.
Works with IDX
CONNECT DATA-DRIVEN MODELS INTO ENGINEERING WORKFLOWS.데이터 기반 컴포넌트 모델을 연결해 시스템 수준의 평가와 설계에 활용합니다.
IDX-META에서 생성한 데이터 기반 컴포넌트 모델과 시계열 모델은 다른 IDX 제품과 연결되어 시스템 모델 구성, 모델 검증 및 설계 평가에 활용됩니다.
개별 컴포넌트의 데이터를 모델로 구현하는 데서 끝나지 않고, 시스템 수준의 엔지니어링 워크플로우로 확장됩니다.
What You Can Do
MODEL, CONNECT, AND REUSE YOUR ENGINEERING DATA.상세 모델을 만들기 어려운 컴포넌트도 데이터 기반 모델로 구현하고 시스템 평가에 활용합니다.
시험·해석·운전 데이터를 컴포넌트 모델로 구현하고, 다른 모델과 연결해 시스템 수준의 응답을 평가할 수 있습니다.
또한 시계열 데이터를 활용하여 선형 FRF 기반 모델만으로 표현하기 어려운 비선형 동특성을 모델링하고 시스템의 동적 거동을 계산하는 데 활용합니다.
상세 모델이 없는 컴포넌트 모델링
응답 데이터로 컴포넌트의 거동을 모델로 구현합니다.
상세 물리 모델을 직접 구성하기 어려운 부품도 시험·해석·운전 데이터를 기반으로 데이터 기반 컴포넌트 모델로 구현합니다.
데이터 기반 시스템 모델 구성
생성된 컴포넌트 모델을 다른 모델과 연결합니다.
데이터 기반 모델을 인터페이스를 통해 다른 컴포넌트와 조립하여 개별 부품의 데이터를 시스템 수준의 모델로 확장합니다.
비선형 동특성 모델링
선형 모델로 표현하기 어려운 동적 거동을 데이터로 모델링합니다.
시계열 데이터를 활용해 과도응답, 히스테리시스, 운전조건 의존성과 같이 선형 FRF만으로 표현하기 어려운 비선형 동특성을 학습합니다.
시스템 수준 성능 평가
생성된 모델을 시스템에 적용해 구성 변경에 따른 응답을 평가합니다.
데이터 기반 컴포넌트 모델을 시스템 모델에 연결하여, 구성이나 설계 조건 변화에 따른 시스템 수준의 응답을 계산하고 평가하는 데 활용합니다.
Unlock More Value from Engineering Data.
시험·해석·운전 데이터를 재사용 가능한 컴포넌트 모델로 전환하여 해석과 설계에 활용해 보세요.
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